Risk manager & IA

Autrefois fantasme de science fiction, l'Intelligence Artificielle est aujourd'hui un outil bien réel qui témoigne des avancées technologiques de l'ère numérique. Sa croissance a été fulgurante depuis ses premiers balbutiements, à tel point qu'elle fait désormais partie intégrante de notre quotidien. C'est donc sans surprise que l'IA se développe dans le monde professionnel, notamment dans le cadre de la gestion des risques. Si cette technologie met à la disposition du Risk manager de nombreuses fonctionnalités, elle présente aussi des risques à prendre en compte. On fait le point ? 

Évolution du métier de Risk manager avec l'IA 

Spécialiste des risques, le Risk manager a pour mission d'identifier, évaluer et gérer un grand nombre de paramètres dans le but d'optimiser la croissance d'une entreprise. Son panel de compétences est varié puisqu'il prévient les menaces ou aide à gérer les situations de crise en cas de besoin. Il améliore aussi des processus dans le but d'optimiser les ressources, tout en identifiant les opportunités à saisir sur le marché. En résumé, on pourrait dire que le Risk manager est le protecteur d'une entreprise, mais aussi celui qui favorise son essor sur le plan économique. 

Comme pour beaucoup de métiers, l'apparition de l'IA a changé la donne avec une mutation profonde de la manière d'appréhender et gérer les informations. Le Risk manager doit donc aujourd'hui composer avec une technologie qu'il ne maîtrise pas forcément et surtout qui évolue constamment. Pour accueillir cette révolution digitale et se renouveler dans ses pratiques, une formation IA – Intelligence artificielle semble aujourd'hui indispensable dans cette profession. Car une fois que le Risk manager maîtrise les fonctionnalités de cet outil devenu essentiel, les avantages sont nombreux pour l'entreprise. 

Comment intégrer l'IA en tant que Risk manager ? 

L'IA dans le monde professionnel prend des formes diverses et variées selon les besoins inhérents de la structure et le type de menaces à détecter. On trouve ainsi : 

• Des logiciels de gestion des risques et de cybersécurité ;
• Des Chatbots et assistants virtuels ;
• Des simulateurs et outils de modélisation ;
• Des systèmes d'analyse prédictive ;
• Des Automates pour collecter et analyser des données ;
• Des tableaux de bord interactifs. 

Ces outils IA permettent au Risk manager d'optimiser ses performances et de gagner en efficacité dans ses pratiques professionnelles. Les algorithmes lui sont en effet d'une aide précieuse pour collecter, trier et analyser un grand nombre de données sans effort. Celles-ci lui servent ensuite à élaborer des stratégies et ce, de manière très réactive, ce qui contribue à une meilleure rentabilité de l'entreprise. Analyse prédictive, automatisation de tâches répétitives ou simulation de scénario de crise sont autant de services qui lui permettent d'atteindre ses objectifs. 

Concrètement, l'IA peut détecter des fraudes dans le monde de la finance grâce à sa capacité à repérer des anomalies qui s'éloignent de certains modèles préétablis. En cas de grève ou de tempête, elle évalue les pertes et propose des plans alternatifs de production pour faciliter les prises de décision. Elle peut aussi optimiser les stocks pour éviter les ruptures ou prévenir les cyberattaques en surveillant les réseaux en temps réel. Les applications sont nombreuses et promettent toujours plus de nouvelles avancées. 

Quels sont les risques à prendre en compte ? 

Si l'IA met au service du Risk manager de formidables outils, elle est aussi un point de vigilance en elle-même dans le cadre de la gestion des risques. Cette technologie doit en effet être maîtrisée pour éviter les dérives et d'ailleurs nombreuses sont les entreprises à avoir recours à un expert en IA pour s'assurer de la bonne gestion de ces outils. 

Les limites sur le plan humain 

Comme on pourrait s'y attendre, l'IA traite les données de manière factuelle. Si les données analysées sont biaisées avec par exemple des préjugés qui régissent des modèles préétablis, les prises de décisions de l'outil risquent d'être erronées, voire même d'exposer l'entreprise à des sanctions. De même, dans le milieu médical, l'IA peut soulever des questions d'éthique et d'acceptabilité sociale quant il s'agit de choisir des dossiers d'aides financières ou un patient en particulier pour une date d'opération. Si l'opposition peut être interne, une autre difficulté peut apparaître dans certaines équipes qui utilisent logiciels et simulateurs au quotidien : une dépendance excessive qui conduit à une baisse du sens critique en cas de dysfonctionnement. 

Les risques pour l'entreprise 

La collecte massive de données peut poser des problèmes de confidentialité et doit donc faire l'objet d'une attention particulière pour éviter des amendes. Sur le plan financier, l'investissement peut être important et nécessiter des compétences techniques élevées pour maintenir les niveaux de performance attendus des systèmes. De plus, les algorithmes ont besoin régulièrement de mises à jour pour être efficaces, ce qui peut faire monter la facture. Enfin, si l'IA peut être une arme redoutable pour prévenir, détecter et bloquer les cyberattaques, elle peut aussi devenir une cible et poser des problèmes de sécurité au sein de l'entreprise.

L'Intelligence Artificielle est certainement l'outil essentiel du Risk manager quant il s'agit d'optimiser ses performances. Les risques existent mais il serait dommage de s'en priver tant les services apportés facilitent les prises de décision et les stratégies de croissance de l'entreprise. Pour profiter de ses avantages tout en limitant les risques liés à cette technologie, la meilleure solution reste la formation, pour combiner judicieusement expertise humaine et soutien de l'IA.