Comment l’IA réinvente nos compétences et nos managers ? Cyril De Sousa Cardoso répond en vidéo

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Alors que l’intelligence artificielle révolutionne notre quotidien professionnel, elle impose de nouvelles dynamiques dans les entreprises. Quels sont les impacts de l’IA générative sur nos façons de travailler ? Quelles compétences seront indispensables pour s’adapter à cette transformation ? Et enfin, comment les managers peuvent-ils guider leurs équipes dans ce monde en constante évolution ? Cyril de Sousa Cardoso, CEO de Polaria, répond en vidéo.

Comment l’IA révolutionne-t-elle notre manière de travailler ?

L'intelligence artificielle transforme profondément nos manières de travailler et de communiquer, notamment grâce à l'essor de l'IA générative. Cette technologie redéfinit notre interaction avec les machines : désormais, il n'est plus nécessaire de disposer de compétences techniques avancées pour obtenir des résultats complexes. Par le simple usage du langage naturel, qu'il s'agisse de texte ou de voix, il est possible d'accéder à des fonctionnalités sophistiquées. De l'obtention d'informations à la création de contenus variés (présentations, codes informatiques, sites web, ou encore analyses de données), les machines deviennent des assistantes polyvalentes.

Les possibilités offertes par l'IA générative semblent illimitées : elle permet de produire photos, vidéos, musiques, et bien d'autres contenus, mettant ces capacités entre les mains de chacun grâce à une pratique désormais essentielle, le prompt engineering. Cette capacité à dialoguer efficacement avec la machine a des impacts significatifs sur les organisations, notamment en redéfinissant la répartition des tâches. Les entreprises voient une transition de la valeur ajoutée des tâches intellectuelles vers celles qui impliquent davantage d’interactions humaines ou des compétences manuelles. Cette évolution impose une réinvention des rôles et métiers pour s'adapter à cette révolution durable.

Comme le souligne Cyril de Sousa Cardoso dans Apprendre à guider les IA[1], le prompt engineering devient une compétence clé pour tirer parti des modèles génératifs, et les meilleures pratiques émergent à mesure que nous explorons leur potentiel.

Enfin, l'IA générative repose sur des architectures complexes, telles que les réseaux de neurones, l'apprentissage auto-supervisé et les transformeurs. Contrairement à l'ingénierie classique, où une machine était conçue et entièrement comprise par ses créateurs, les modèles génératifs nécessitent une exploration continue pour en maîtriser les usages. Les transformations ne font que commencer, et elles redéfiniront durablement la manière dont nous collaborons avec la technologie.

Quelles compétences s’avèrent indispensables ?

À l'ère de l'intelligence artificielle, les compétences nécessaires en entreprise connaissent une profonde mutation. Parmi celles-ci, le prompt engineering s'impose comme une expertise centrale. Cet art de poser les bonnes questions à la machine, basé sur une maîtrise fine du langage et des nuances, deviendra une compétence clé dans un monde où les interactions homme-machine sont en constante évolution.

Par ailleurs, l’IA ne se limite pas à redéfinir les tâches intellectuelles, mais met aussi en lumière des qualités humaines incontournables : la curiosité et la créativité. Ces deux soft skills deviennent essentielles dans une période d’instabilité technologique, où les innovations émergent à un rythme effréné. Être curieux, ouvert d'esprit, et créatif permet de s’adapter aux bouleversements technologiques tout en capitalisant sur les opportunités qu’ils offrent.

Deux autres compétences prennent également une importance majeure : le recul éthique et l'esprit critique. Loin d’être neutres, les algorithmes et systèmes d’IA intègrent des biais intrinsèques issus des données et du code qui les composent. Développer une capacité de réflexion et un regard critique sur ces outils est indispensable pour les utiliser de manière éclairée. Cela implique une formation philosophique et intellectuelle qui offre aux individus les outils nécessaires pour corriger les biais, interpréter les résultats et tirer le meilleur parti des systèmes d’intelligence artificielle tout en veillant à leur utilisation éthique.

Et les managers, comment peuvent-ils tenir le cap ?

Dans une ère d’instabilité technologique marquée par l’essor de l’intelligence artificielle, les managers et leaders jouent un rôle crucial pour maintenir le cap et guider leurs équipes. Être un "navigateur dans la tempête", capable de s'adapter aux évolutions constantes, devient une compétence essentielle.

Cela implique de savoir prendre de la hauteur sur ces transformations. L’une des grandes erreurs serait d’accélérer sans réfléchir. Au contraire, il est vital de ralentir pour observer, analyser et définir un cap stratégique en s'appuyant sur ce qui est vraiment essentiel : les interactions humaines et les fondamentaux de la valeur ajoutée de l’entreprise. Les leaders doivent recentrer leurs priorités sur des cas d’usage concrets où l’IA sert comme un outil, et non comme une finalité. C’est en utilisant l’IA pour maximiser le retour sur investissement et non pour le simple fait de l’intégrer qu’ils pourront en tirer un véritable avantage.

Un autre défi majeur pour les managers est d’éviter le phénomène du shadow IA. Aujourd’hui, environ 60% des professionnels utilisent l’IA sans en informer leur employeur, ce qui crée des risques importants, notamment de fuite de données et d’utilisation non conforme des outils. Cette révolution technologique bouleverse les paradigmes traditionnels. Plutôt que de tenter de bloquer ces pratiques, les leaders doivent responsabiliser leurs équipes, leur fournir les moyens d’explorer l’IA dans un cadre réglementé, et les accompagner par la formation et l’acculturation. 

Finalement, la clé pour les managers est de ne pas craindre l’IA, mais de l’adopter comme un outil stratégique au service de la performance. C’est en intégrant ces outils intelligemment, en responsabilisant leurs équipes, et en gardant une vision centrée sur les fondamentaux humains que les leaders réussiront à transformer ces bouleversements en atouts durables.


[1] En octobre 2024, Cyril de Sousa Cardoso publie son dernier ouvrage en date «

Apprendre à guider les IA, petit guide pour maîtriser l'art du prompt engineering », coécrit avec Mikaël Cabon, aux Éditions Flammarion

 

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