Maîtriser les fondements de l'IA : Acquérir une compréhension approfondie des concepts, algorithmes et architectures clés. Identifier les applications concrètes : découvrir comment l'IA résout des problèmes spécifiques dans divers secteurs. Développer des compétences pratiques : apprendre à mener un projet IA de bout en bout, de la conception à la mise en œuvre. Comprendre les enjeux éthiques et juridiques : anticiper les risques et les responsabilités liés à l'utilisation de l'IA.
Objectifs pédagogiques
- Comprendre les fondamentaux de l'IA
- Comprendre les réseaux de neurones et Deep Learning
- Appliquer le Deep Learning
- Préparer un Data Set
- Optimiser ses projets avec la solution la plus efficace
Programme de la formation
Comprendre les fondamentaux de l'Intelligence Artificielle
- Mythes et réalités de l'IA : démystification et compréhension des capacités actuelles
- Algorithmes et tâches intellectuelles : comment l'IA résout des problèmes complexes
- Types d'actions : classification, régression, clustering, réduction de dimensionnalité
- Intelligence collective et algorithmes génétiques
- Machine learning : principes et algorithmes clés
Comprendre les réseaux de neurones et Deep Learning
- Structure et fonctionnement des réseaux de neurones
- Apprentissage : deep vs shallow networks, overfit, underfit, convergence
- Représentation de fonctions par les réseaux de neurones
- Généralisation des résultats et révolution du deep learning
Applications Pratiques du Deep Learning
- Classification de données : différents scénarios (données brutes, images, sons, textes)
- Prédiction et données séquentielles/temporelles
- Transformation et génération de données (débruitage, segmentation d'images, traduction)
- Reinforcement learning : contrôle d'environnements et apprentissage de jeux vidéo
- Démonstration : classification d'images médicales, prévision d'images, contrôle de simulations
- Conditions sur les données : volumétrie, dimensionnement, équilibre des classes
- Données brutes vs features travaillées
- Machine learning vs deep learning : quand choisir ?
- Qualification du problème et de la solution
Préparation d'un Dataset
- Qu'est-ce qu'un dataset ?
- Stockage et contrôle des données : biais, nettoyage, conversion
- Analyse statistique des données
- Formatage des données : entrées et sorties
- Création des ensembles d'entraînement, de validation et de test
- Structure pour garantir la pertinence des algorithmes
Rechercher la Solution optimale
- Méthodologie pour l'optimisation des solutions
- Choix des axes de recherche et analyse des publications
- Itérations successives : des algorithmes simples aux architectures complexes
- Mise en place d'un banc de comparaison
- Panorama des outils IA : recherche et industrie
- De Keras/Lasagne à TensorFlow, Apache Spark et Hadoop
- Industrialisation des réseaux de neurones : encadrement et suivi
- Réapprentissages successifs pour l'optimisation continue
- Formation des utilisateurs à la compréhension des réseaux
Sessions disponibles en INTER
Choix du lieu de session
À qui s’adresse cette formation ?
Dirigeants et décideurs stratégiques - Directeurs des systèmes d'information (DSI) - Chefs de projet et architectes techniques - Développeurs et ingénieurs en intelligence artificielle
Pré-requis
Il est fortement recommandé d'utiliser un ordinateur sans pare-feu ou sécurité d'entreprise. L'accès à certains outils IA peut être bloqué. Afin de profiter pleinement des apports techniques et pédagogiques de cette formation, il est recommandé d’avoir une solide expérience en gestion de projets numériques.
Moyens pédagogiques
- Dispositif de formation structuré autour du transfert des compétences
- Acquisition des compétences opérationnelles par la pratique et l'expérimentation
- Apprentissage collaboratif lors des moments synchrones
- Parcours d'apprentissage en plusieurs temps pour permettre engagement, apprentissage et transfert
- Formation favorisant l'engagement du participant pour un meilleur ancrage des enseignements
Satisfaction et Evaluation
- L'évaluation des compétences sera réalisée tout au long de la formation par le participant lui-même (auto-évaluation) et/ou le formateur selon les modalités de la formation.
- Evaluation de l'action de formation en ligne sur votre espace participant :
- A chaud, dès la fin de la formation, pour mesurer votre satisfaction et votre perception de l'évolution de vos compétences par rapport aux objectifs de la formation. Avec votre accord, votre note globale et vos verbatims seront publiés sur notre site au travers d'Avis Vérifiés, solution Certifiée NF Service
- A froid, 60 jours après la formation pour valider le transfert de vos acquis en situation de travail
- Suivi des présences et remise d'une attestation individuelle de formation ou d'un certificat de réalisation
Financement de la formation
Vous êtes salarié(e) d’entreprise ? Vous pouvez vous faire financer votre formation par le plan de développement des compétences de votre entreprise (ex- plan de formation) :
Le plan de développement des compétences, c’est l’ensemble des actions de formation établi à l’initiative de l’employeur dans le cadre de la politique de ressources humaines de l’entreprise. Il est annuel et s’élabore généralement en fin d’année. D’après la loi du 5 septembre 2018 « pour la liberté de choisir son avenir professionnel », l’action de formation est désormais définie comme « un parcours pédagogique permettant d'atteindre un objectif professionnel ». De nouvelles actions de formation font ainsi partie de cette définition comme : le tutorat, l’AFEST, le MOOC, le mentoring…
Tous les salariés de l’entreprise peuvent être concernés par le plan de développement des compétences, quelle que soit la nature, la durée de leur contrat ou leur ancienneté.
L’OPCO gère, généralement, les dépenses liées aux coûts pédagogiques, rémunérations et allocations formation, transport, repas et hébergement.
N’hésitez pas à vous rapprocher de votre service RH/ formation pour plus d’informations sur les prises en charge possibles.
Si vous ne connaissez pas votre OPCO, vous pouvez vous rendre sur le site du ministère du travail en suivant ce lien.
