Trois raisons pour lesquelles l’IA va devenir incontournable pour les professionnels du chiffre

2024 a très clairement été marquée par l’accélération de l’usage de l’Intelligence Artificielle et, notamment, de l’Intelligence Artificielle générative. ChatGPT, Claude.AI, Perplexity ou Mistral et bien sûr Copilot de Microsoft, sont désormais des acteurs de notre quotidien, professionnel comme plus personnel. 2025 devrait être l’année de la spécialisation et d’une forme de maturité : en plus des innovations technologiques, ce qu’on attend cette année, c'est une forme de maturité dans les usages des entreprises.

Si l’IA générative, capable de produire des documents écrits mais aussi des images et des vidéos, avance le plus visiblement dans nos quotidiens, il ne faut pas oublier les IA prédictives, qui anticipent et évaluent des probabilités d’occurrence des scénarios, et les IA de traitement (aussi appelées Machine Learning) qui ont la capacité de traiter de larges volumes de données et donc de détecter les schémas et récurrences, comme les anomalies.

Pour les métiers du chiffre, en interne comme en appui à l’entreprise, la montée en capacité de ces outils, mais aussi la montée en compétences sur leurs usages, c’est une opportunité de répondre aux préoccupations les plus prégnantes en 2025 :

• Améliorer le pilotage de la performance, en disposant de modèles de costing plus précis et d’un pilotage de la trésorerie au plus serré, pour affronter les zones d’incertitude qui s’annoncent ;
• Renforcer leur rôle de conseil et leur contribution à la stratégie de développement de l’entreprise, totalement en lien avec l’impératif d’agilité auquel font face toutes les entreprises.

Pour faire face à ces enjeux, voici trois raisons pour lesquelles l’IA, qu’elle soit générative, anticipative ou de traitement, sera en 2025 un partenaire incontournable des directions financières comme des professionnels du conseil et pourquoi il est plus que temps de s’y former.

1- L’IA générative permet une optimisation radicale de la productivité

Une étude Sopra Stéria Next évalue l’impact sur la productivité du déploiement massif des solutions d’IA générative entre 7 et 10 % [1]. Cela concerne bien sûr et dès aujourd’hui les gains de temps sur des tâches du quotidien : rédaction de courriers et de rapports, gestion de la veille notamment réglementaire avec la synthèse de rapports et l’extraction de points clés.

Avec la spécialisation des outils et surtout leur intégration dans des logiciels déjà largement déployés (sur le modèle choisi par Microsoft avec Copilot), de nouvelles tâches vont être concernées : saisie des opérations, rapprochement bancaire, déclarations fiscales... Ces tâches répétitives pourraient être non seulement déléguées, mais leur exécution serait beaucoup plus précise. L’IA générative a le potentiel d’automatiser des activités professionnelles qui absorbent aujourd’hui 60 à 70 % du temps des salariés, permettant ainsi de les reporter sur des tâches à plus haute valeur ajoutée.

2- L’IA accélère la réponse aux enjeux réglementaires et de conformité

Dans un écosystème réglementaire de plus en plus complexe et en constante évolution, l’intégration d’outils d’IA, et notamment d’IA générative et de traitement, favorise d’une part la sécurisation des différents process et d’autre part la réduction des risques.

Le déploiement d’outils d’IA de traitement, intégrés dans les systèmes d’informations déjà déployés dans l’entreprise, permet une vérification en temps réel ou presque des anomalies et accélère donc la détection des fraudes. Les ERPs sont les premiers outils à intégrer des fonctionnalités d’IA générative, permettant des analyses plus approfondies, mais aussi la structuration de rapports financiers et extra financiers, au moins dans une première version. Le gain de productivité est encore une fois très réel, sous réserve bien sûr que les outils disposent de données fiables (et dans lesquelles le professionnel ait confiance !)

3- L’IA favorise la transformation du conseil, vers plus d’anticipation

Les capacités de traitement de données et de production de scénarios des IA peuvent être mise au service d’outils et d’usages pour favoriser la production de différents scénarios, mais aussi leur mise en perspective. Le métier de conseil prend alors tout son sens et toute sa profondeur : il ne s’agit plus seulement de saisir et d’analyser, mais d’anticiper et d’intégrer une dimension d’anticipation, qui appuie alors pleinement la stratégie de développement de l’entreprise.

Amélioration des modèles de costing (en profondeur de traitement, comme en fréquence), conception d’un cash cockpit totalement personnalisé. Les options sont nombreuses et nous n’en sommes qu’aux prémices.

2025, c’est l’année de l’augmentation pour les professionnels du chiffre

Car ces outils, aussi puissants soient-ils, ne peuvent pas tout. Tout d’abord, leur fiabilité dépend de la qualité des données dont ils disposent et une étude BlackLine *CensusWide montre que cela reste un obstacle majeur dans l’adoption de l’IA par les professionnels de la finance.

Ensuite, leurs résultats ne suffisent pas à piloter l’entreprise ni à accompagner le dirigeant dans ses décisions. Dans un environnement de plus en plus mouvant, la détection d’opportunités et la capacité à répondre, donc à disposer de l’agilité nécessaire, restent des sujets profondément humains. Ils font appel à des compétences techniques et à une expertise issue de la pratique et de la mise en contexte, mais aussi à des compétences comme la créativité ou la communication…

L’IA va-t-elle remplacer le DAF ? Elle n’en a aujourd’hui pas la capacité. Mais elle lui offre une opportunité de mieux faire son métier, en l’augmentant. Pour cela, les professionnels du chiffre doivent se confronter à ces outils, s’y former et y former leurs collaborateurs. C’est par la découverte de ces outils et leur prise en main par des experts du métier que les cas d’usages vont émerger, mais aussi que les professionnels pourront impacter leur développement dans la direction qui soit la plus porteuse d’innovation et d’impact pour eux.

Les développements de l’intelligence artificielle, notamment générative, vont encore accélérer en 2025. Il est encore temps de s’y former, de les découvrir et les intégrer dans sa pratique, pour en tirer le meilleur.