Se référencer dans ChatGPT, Google Gemini et les LLM

Tout le monde utilise ChatGPT, Google Gemini ou Claude, c’est acté ! C’est pourquoi, l’enjeu pour les marques et entreprises aujourd’hui est de devenir une source pour ces LLMs et accroître leur notoriété. Ces IA synthétisent les informations qu’elles collectent via leurs bots respectifs pour répondre directement aux requêtes des utilisateurs impactant les stratégies classiques de SEO. 

Comprendre les enjeux du référencement dans les LLM 

Les LLM analysent des milliards de données issues de sites web et fonctionnent comme un cerveau humain grâce à ce qu’on appelle des réseaux neuronaux artificiels. Les LLM génèrent par la suite des réponses précises et contextualisées pour les questions posées par les utilisateurs quand cela est possible. Contrairement à l’ère du SEO d’avant IA où le fonctionnement était principalement lié à une approche purement sémantique et une compréhension des intentions des recherches, les LLMs se présentent comme un ami qui sait à peu près tout et qui est à jour au quotidien de tout ce qui se fait dans le monde. Ce que cela signifie le département du Marketing Digital est la nécessité de s’adapter et d'adapter ses contenus afin qu’ils soient facilement compréhensibles par ces algorithmes, les structurer correctement et de les rendre accessibles. Ces contenus pertinents indiquant clairement les sources et l’auteur auront plus de chance d’être repris pour répondre aux questions posées. 

Optimiser son contenu pour les modèles de langage 

La structuration des contenus est essentielle en utilisant une méthode structurée, des titres clairs, des paragraphes concis, des listes explicites, des formats questions-réponses, des sources bien identifiées facilitant l’extraction des informations par les LLM. L’utilisation de données structurées comme schema.org renforce également la compréhension de votre contenu. Les contenus doivent répondre directement aux besoins des utilisateurs en anticipant leurs requêtes naturelles et conversationnelles. 

La plupart des directions Marketing dont les pratiques sont avancées font déjà ce travail. Ce qui change est qu’il faut privilégier un langage simple, clair et direct, adapté à une recherche vocale ou conversationnelle et aussi être différenciant, disposer d’une information ou d’une approche différente vous rendant spécifique. Être dans le pot commun ne vous rend pas spécial ! 

Si vous êtes bien référencé sur un sujet précis, vous aurez plus de chance d’être repris. Attention à l’obsolescence des contenus, un contenu trop ancien risque d’être écarté. 

Renforcer la crédibilité et la présence en ligne 

Les modèles de langage favorisent les sources fiables ainsi si vos contenus se distinguent par une reprise par d’autres sites référents et pertinents, cela les crédibilisant. A contrario, si votre contenu n’est ni repris ni relayé par d’autres sites fiables, c’est qu’il est soit quelconque, soit pas pertinent. Pour asseoir la crédibilité de votre marque, intégrer des références solides, des études de cas, des témoignages clients et des liens vers des publications reconnues. 

Par ailleurs, les contenus générés par les utilisateurs (avis, réseaux sociaux) jouent un rôle clé. Encourager et valoriser ces contenus améliore votre visibilité dans les LLM et renforce la confiance. 

Gérer l’accès des bots IA à vos contenus 

Le fichier robots.txt est depuis longtemps utilisé pour contrôler l’accès des moteurs de recherche aux pages web. Il indique aux crawlers (bots) quelles parties de son site web explorer ou ignorer. Mais avec l’arrivée des bots IA, il fallait penser une nouvelle méthode pour définir des règles spécifiques car ces derniers ont tendance à contourner les règles du robots.txt ou utiliser d’autres moyens d’extraction, posant des risques sur la protection des contenus et la surcharge des serveurs. 

L’idée d’un fichier de restriction dédié aux bots IA appelé LLMs.txt fait son chemin. donc, un dossier à suivre. 

Rédigé par Malik BEN THAIER, expert et formateur en Marketing Digital
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