Nous le savions déjà en tant qu’organisme de formation, mais le baromètre Edflex de 2024 en apporte la confirmation : 30 % des personnes interrogées estiment que le contenu des programmes de formation doit être plus personnalisé. Autrement dit, en complément des formations professionnelles obligatoires, toute organisation qui souhaite attirer des talents et fidéliser ses meilleurs éléments devrait investir dans ce levier puissant que constitue le développement des compétences.
Si certaines entreprises rechignent encore à intégrer des actions de formation continue dans leur planning, c’est justement parce que ce dernier est trop chargé. La bonne nouvelle est que l’avenir de la formation professionnelle se veut désormais adaptatif pour l'apprenant !
De quoi parle-t-on ? D’un module de formation conçu comme un coach personnel, adapté à votre rythme, à vos forces et à vos besoins. Pas de contenu inutile, pas de répétitions lassantes — juste ce qu’il vous faut comme enseignement pour réussir, en fonction de vos besoins. C’est exactement ce que propose l’adaptive learning, une technologie qui transforme la façon dont nous apprenons à un niveau de personnalisation jusque-là inégalé.
Grâce à l’intelligence artificielle (IA) et à une dose de science cognitive, les plateformes d'adaptive learning promettent de révolutionner le paysage de la formation professionnelle. Pour Lefebvre Dalloz Compétences, le futur s’écrit déjà au présent. Focus sur la révolution de la formation personnalisée.
Définition de l’adaptive learning
L’adaptive learning, aussi appelé apprentissage adaptatif, est en quelque sorte un formateur particulier disponible 24/7 à votre service. Cette approche pédagogique utilise l’intelligence artificielle et le machine learning pour personnaliser votre projet de formation. Elle utilise vos réponses, vos erreurs et vos succès pour ajuster instantanément les contenus proposés. Ultra-personnalisée, chaque étape du parcours de formation est étroitement alignée sur vos compétences, vos objectifs et en fonction de vos besoins.
Les caractéristiques principales de l'apprentissage adaptatif intelligent
- Analyse des données à caractère personnel pour comprendre les attentes des apprenants ;
- Modules de formation adaptés en fonction des résultats à des tests de positionnement ou des évaluations en temps réel ;
- Intégration de systèmes d’apprentissage intelligents, comme les plateformes LMS adaptatives et les plateformes LXP.
Exemple d'une formation adaptative
Prenons un exemple d'adaptive learning en entreprise dans le cadre d'un projet de formation : Pierre, un collaborateur en reconversion interne, commence un programme d’adaptive learning en fonction de ses besoins. Dès qu’il maîtrise une notion, le système le dirige vers le module suivant. Lorsqu’il bloque sur une banque de questions ou qu'il obtient un mauvais score, des contenus supplémentaires lui sont proposés par le programme informatique. Résultat ? Pierre gagne du temps, évite la frustration et atteint ses objectifs plus rapidement.
Les bénéfices des techniques de digital et adaptive learning
Pour l’apprenant
- Une personnalisation totale : l'apprenant suit un parcours adapté à ses connaissances et à son rythme. Chaque étape est calibrée pour correspondre à son niveau et à ses objectifs de montée en compétences ;
- Une motivation renforcée : les contenus ciblés maintiennent l’intérêt de l'apprenant et réduisent les abandons ;
- Des progrès visibles : avec des évaluations en temps réel au fil du parcours en adaptive learning de l'apprenant, ce dernier sait précisément où il en est.
Pour les entreprises
- Optimisation des ressources : les formateurs professionnels peuvent se concentrer sur des interventions à forte valeur ajoutée ;
- Meilleure rentabilité : des parcours plus courts et plus efficaces grâce à la pertinence des contenus ;
- Une montée en compétences rapide : vos équipes sont plus efficaces, plus vite - gain de performance mesurable à l’échelle de l’organisation.
Lefebvre Dalloz Compétences : une référence en adaptive learning
Comme à son habitude, Lefebvre Dalloz Compétences agit en pionnier. Cette technologie est en cours de développement sur une première thématique à destination des professions juridiques. Notre approche combine l’expertise des formateurs avec les dernières avancées technologiques pour créer des contenus d’apprentissage pertinents et personnalisés. Voici comment notre organisme transforme la formation professionnelle :
Des systèmes intelligents
Nos logiciels d'adaptive learning s’appuient sur l’intelligence artificielle pour proposer un apprentissage fluide. Notre learning management system est conçu dans le but de fournir aux apprenants des coachs virtuels, les guidant dans leurs parcours.
Des intervenants experts
Les formations Lefebvre Dalloz Compétences sont guidées par des professionnels de chaque métier ou spécialité. Les intervenants adaptent leur pédagogie, les thématiques et les exemples aux besoins de chaque apprenant.
Micro-learning
Nous sommes en train de développer des modules d’activités micro adaptive learning facilement accessibles. L’objectif est de proposer à chaque apprenant un apprentissage ancré dans le quotidien pour une expérience fluide, plus fine que dans le cadre de la macro adaptive learning.
Ces initiatives permettent d’améliorer l’engagement des collaborateurs, mais aussi de réduire le temps nécessaire pour atteindre les objectifs de compétences.
Comment mettre en place l’adaptive learning ?
Pour adopter cette nouvelle approche d'apprentissage adaptatif, le processus est le suivant :
| Etape | Principe de l'adaptive learning |
| Analyse des besoins | Identifier les lacunes et le projet des parties prenantes |
| Sélection des outils | Opter pour une plateforme LMS adaptative qui correspond aux besoins. Idem pour des solutions digitales qui permettent de créer de manière automatique grâce à l'IA des modules incluant du micro adaptive learning |
| Création des modalités pédagogiques | Mise en place de modules interactifs et adaptatifs basés sur des données fiables et le niveau de difficulté |
| Formation interne | Former les professionnels à utiliser ces outils et à interpréter les données |
| Evaluation | Cette phase vise à évaluer les résultats de la formation de manière itérative pour disposer d’un retour tangible |
Défis et opportunités : le côté stratégique de l’adaptive learning
Les défis
- La gestion des données personnelles : proposer des contenus adaptés dans le respect du RGPD ;
- Les coûts initiaux : investir dans la technologie peut sembler élevé, mais les résultats valent largement cet effort ;
- La résistance au changement : il convient de tenir compte des émotions du collaborateur utilisateur, lequel doit être accompagné dans cette transtion.
Les opportunités
Avec les algorithmes d’adaptive deep learning et des contenus de plus en plus intuitifs, le potentiel de cette technologie est infini. Au vu des avantages de l'adaptive learning, d'ici à quelques années, il sera difficile d’imaginer une formation sans personnalisation.
Les plateformes d'adaptive learning continueront d’évoluer, intégrant des technologies comme le big data et les sciences cognitives pour aller encore plus loin dans l’engagement des apprenants.
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