Impact de l’IA dans le secteur de l’informatique

Le secteur informatique est dans l’épicentre de la révolution de l’IA. Tous les acteurs IT que ce soit, les développeurs, les équipes DevOps et les architectes d’intégration sont concernés. L’utilisation croissante des assistants IA pour coder, pour documenter des API, pour automatiser des tests ou pour mettre en place des services obligent tous ces acteurs à adopter l’IA au prix d’être distancés par la concurrence. Parallèlement, les opérations IT comme la gestion d’infrastructure, la sécurité ou le monitoring utilisent l’IA pour détecter des anomalies et automatiser les workflows sont aussi concernés par cette révolution.

Adoption et tendances dans le développement

Une enquête GitHub menée début 2024 auprès de 2000 développeurs dans 4 pays (États‑Unis, Brésil, Allemagne, Inde) montre que plus de 97% des répondants ont utilisé un outil de codage assisté par IA. Dans un A/B test, des développeurs utilisant GitHub Copilot ont réalisé une tâche avec un gain de productivité de 55% comparé au même profil sans assistance IA. 

Le sondage Techreviewer 2025 révèle que 72% des entreprises utilisent l’IA pour la génération de code et 67% pour la documentation.

Une enquête Qodo auprès de 609 développeurs indique que 76% ne font pas totalement confiance au code généré. Cette prudence rappelle l’importance de la validation humaine. 

Adoption en France et en Europe

La Poste a déployé Microsoft Copilot auprès de 2000 employés simplifiant les tâches administratives et la synthèse de documents juridiques. Amadeus a installé 10000 licences Copilot avec un taux d’utilisation par ses salariés de 94% et un gain de productivité de l’ordre d’1h30 par semaine par utilisateur. Alstom utilise GitHub Copilot pour générer du code embarqué, ce qui libère du temps pour la créativité et l’ingénierie. 

Ce sont des exemples concrets du déploiement de l’IA dans les entreprises françaises mises en avant lors de L’AI Tour 2025 de Microsoft. 

Intégration d’API et modernisation des systèmes

Dans le 2025 Connectivity Benchmark Report, MuleSoft a interrogé 1050 dirigeants IT. Ces derniers prévoient une augmentation de 78% du nombre de modèles sur 3 ans. Presque la moitié des entreprises envisagent d’implémenter des agents autonomes capables d’optimiser les workflows. 

Bien que l’IA progresse, 95% des responsables IT déclarent rencontrer des difficultés pour connecter l’IA à leurs systèmes existants. 

Nouveautés autour des API

Lors de l’événement Boomi World 2025, Boomi a dévoilé un API Documentation Agent qui utilise la génération de langage pour produire automatiquement une documentation structurée à partir des spécifications OpenAPI. Cette automatisation réduit le temps consacré à la rédaction facilitant la collaboration entre équipes. 

Selon theCUBE Research, 73% des organisations considèrent la complexité de l’intégration comme un obstacle majeur à la transformation numérique, et plus de 60% estiment que l’automatisation cloisonnée et la gouvernance de données insuffisante freinent la mise à l’échelle de l’IA. Près de 40% des grandes entreprises prévoient d’accroître leurs investissements dans les outils d’intégration dotés d’IA. 

Seulement 27% des entreprises estiment que leurs données sont de haute qualité, ce qui complique l’entraînement des modèles et l’intégration des API. 

Impact sur les opérations et la sécurité IT

Une enquête DevOps.com révèle que 64% des dirigeants IT utilisent l’IA pour les évaluations de sécurité, 60% pour tester le code, 59% pour détecter des schémas d’intrusion et 58% pour scanner le code à la recherche de vulnérabilités. Les plateformes de monitoring intègrent des algorithmes de détection d’anomalies pour anticiper les pannes et réduire les temps d’arrêt. L’automatisation pilotée par l’IA libère les équipes des tâches répétitives. MuleSoft note que 73% des répondants estiment que l’IA et l’automatisation permettent aux utilisateurs non techniques de créer des solutions en low‑code/no‑code.

Rédigé par Malik BEN THAIER