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Publié le - Mise à jour le
En quelques années, nous sommes passés d’une aide ponctuelle à de véritables agents capables de produire des applications entières, du planning au déploiement. Pour bien comprendre cette évolution, on peut distinguer trois niveaux d’AI Coding, chacun correspondant à un niveau de développement.
Le “Vibe Coding” consiste à transformer une vision exprimée en langage naturel en un prototype fonctionnel. Vous décrivez ce que vous voulez, l’IA génère l’interface et le code instantanément. Cela correspond à un niveau débutant ou des non-tech ayant des bases de la gestion de projets.
On distingue 3 phases distinctes;
🛠 Les outils : Bolt.new, Lovable, Make, Replit.
L’assistant de codage IA est plutôt pratique pour les développeurs intermédiaires et confirmés qui consiste à compléter, suggérer, corriger, documenter ou même tester tout en s’adaptant au style du développeur.
L’IA analyse votre contexte du développement (langage, architecture, fichiers), répond à des problématiques de développement, réplique des N points, déduplique et factorise le code, corrige et complète le code par des tests par exemple pour éviter traiter les exceptions et angles morts, elle fait monter en version et sécurise les failles de sécurité. Pour finir, elle documente pour faciliter la reprise de code par la suite.
Cela améliore la productivité en reprise de code ou en recherche de bugs si on décrit bien la problématique. Cela permet de sécuriser le code d’autant plus que l’on pourrait regarder les logs en mode production et compléter cette brique car les tests unitaires ne permettent pas à 100% la détection des effets de bord d’autant plus que si l’application communique avec d’autres applications via des interfaces. Pour le développement dans une équipe ou si le développement se faisant avec des interventions d’externe, la documentation est cruciale et critique, celle effectuée par l’assistant IA permet un gain de temps pour la reprise des projets. Le point le plus important réside dans le fait que le développeur est maître de son développement et le dirige de manière stratégique.
Dès qu’un projet est en mode “run”, dans le développement régulier comme la création de module, la correction de bugs, l’optimisation des codes comme la refactorisation ou même quand un module est lent, on trouve des solutions pour l’accélérer en évitant les pansements.
🛠 Les outils : Cursor, GitHub Copilot, Google Antigravity, Continue.
Là, on touche le haut du panier en termes de développement ambitieux généralement réservé aux experts, aux projets ambitieux et aux équipes tech avancées. L’agentic coding désigne une nouvelle génération d’IA capables de réaliser un projet complet à partir d’un simple objectif et cahier des charges neutre et non orienté.
L’agent planifie les étapes, génère le code, teste, debug, réitère, propose des améliorations et livre un produit fonctionnel complet sans assistance en termes de développement.
Ce type de développement est généralement réservé aux grands projets complexes ou au développement accéléré industrialisé comme par exemple création de sites custom pour tous les hôtels dans le monde avec un module de réservation dans les langues des clients des hôtels pour des chaînes d'hôtels ou encore pour l’automatisation totale de sous-projets comme des contrat d’interfaçage avec des nombreuses API externes ou internes.
Cela permet un gain de temps monstrueux sur les gros chantiers, le développement parallèle par agents multiples et la réduction drastique des coûts et délais.
🛠 Les outils : Devin, Claude Code, OpenAI o1, Gemini CLI.
Rédigé par Malik BEN THAIER, Expert et formateur en Marketing Digital
https://www.linkedin.com/in/malikbenthaier/