IA en entreprise : pourquoi elle intensifie le travail et comment la formation peut faire la différence

Depuis quelques années, l’intelligence artificielle s’est imposée dans les entreprises avec comme promesse de booster la productivité. Elle promettait aussi de libérer les collaborateurs des tâches répétitives. Pourtant, une étude récente de la Harvard Business Review (février 2026), intitulée “AI Doesn’t Reduce Work—It Intensifies It”, montre que l’IA ne réduit pas le travail, elle l’intensifie au contraire (1). Les auteurs de cette étude, après avoir analysé des centaines d’entreprises, montrent que les outils d’IA augmentent en réalité la charge cognitive. Ils auraient également tendance à complexifier les processus de prise de décision et élèveraient les attentes en matière de rapidité et de volume de travail. Ce qui, au final, est loin d'apporter un soulagement aux collaborateurs. Mais peut-être que la solution vient de la formation. Une formation qui permettrait de mieux maîtriser ces outils d’IA et de les déployer de façon plus judicieuse au sein des entreprises. 

Pourquoi l’IA intensifie le travail : 5 mécanismes clés 

L’étude de la Harvard Business Review identifie plusieurs mécanismes qui montrent que l’IA, au lieu de réduire le travail, l'intensifie. 

1. Le paradoxe de la productivité 

L’IA est capable de tellement de choses, qu’elle donne surtout envie d’en faire plus. L’étude du Harvard Business Review montre ainsi que les collaborateurs travaillent davantage que ce qu’on leur demande. L’IA rend l’action plus accessible, plus rapide, mais aussi plus stimulante parfois. De ce fait, les collaborateurs ont tendance à prendre plus d’initiatives, à explorer davantage de pistes et ce, de leur propre chef. Un chef de produit, par exemple, pourra tester une idée, générer une première version, l’améliorer dans la foulée, sans avoir à attendre les validations client ou les échanges avec sa hiérarchie. Petit à petit, le périmètre du travail s’élargit et les collaborateurs ne se contentent plus de leurs missions initiales. La formation aux outils et enjeux de l’intelligence artificielle est donc essentielle pour poser un cadre clair. 

2. La taxe de supervision 

Il est vrai que l’IA permet de traiter de grandes quantités de données et d’automatiser des tâches. Mais elle n’est pas sûre à 100%. Elle occasionne donc un surplus de travail de vérification et de correction pour les équipes. Les collaborateurs doivent en effet prévoir un temps supplémentaire pour la vérification, ce qui ne leur fait pas toujours gagner du temps, voire même, leur en fait perdre. C’est notamment le cas sur les sujets complexes ou qui évoluent régulièrement comme dans le domaine du droit. Dans un service juridique, l’IA peut par exemple aider à rédiger un contrat, mais chaque clause devra être vérifiée pour éviter les erreurs. La formation pourra dans ce cas aider à configurer les outils et à rédiger des prompts qui limitent les erreurs. 

3. L’inflation des attentes 

L’IA permet de produire plus vite. Mais produire plus vite pousse souvent à produire davantage. Avec les bons outils d’IA, un responsable marketing peut générer 10 contenus au lieu de 3 en seulement une heure, un autre peut créer 5 visuels au lieu d’1 ou encore résumer 10 documents au lieu de 5 dans le même laps de temps. Les attentes ont donc tendance à augmenter en matière de productivité ce qui, au lieu de libérer les équipes, ajoute une pression supplémentaire. 

4. La fatigue décisionnelle 

L’IA est capable de créer et d’analyser un grand nombre de contenus différents. Dans un service RH, les outils d’IA peuvent par exemple trier automatiquement une très grande quantité de CV. Mais faire le bon choix reste une responsabilité humaine. Et plus il y a de choix, plus la prise de décision devient complexe. La fatigue décisionnelle peut donc s’installer dans les équipes, car bien utiliser l’IA nécessite des compétences d’analyse et de priorisation qui ne peuvent pas s'inventer. 

5. L’instantanéité devenue norme 

L’IA analyse, compare, résume et crée à toute vitesse. Elle nous a donc habitué à des réponses immédiates, ce qui crée une pression pour réagir toujours plus vite. Grâce à l’IA, un manager peut par exemple établir ou modifier des plannings en un temps record. Puisque ses délais se réduisent, ses équipes, mais aussi la hiérarchie, attendent désormais que toutes ses actions soient réalisées en temps réel. Se former à l’IA appliquée au management permet notamment de redonner du sens, de maîtriser des prompts efficaces et de poser des limites. 

Le risque : surcharge et burn-out numérique 

Ces mécanismes sont déjà en place dans de nombreuses entreprises et ont, in fine, un impact négatif sur la productivité. Les collaborateurs doivent traiter plus d’informations, plus vite, avec un niveau d’attention constant. À cela s’ajoute une pression managériale plus importante. La qualité des décisions peut alors en pâtir. Trop d’options à décortiquer, pas assez de recul ou de temps car une réponse immédiate est attendue…le risque d'erreur est alors beaucoup plus grand. Les outils numériques, s’ils ne sont pas bien cadrés, peuvent en effet provoquer une vraie surcharge cognitive qui peut mener au burnout numérique. La solution : passer de la productivité à l’architecture Face à ces constats, il est important de revenir à la promesse initiale de l’IA : faire mieux (pas forcément faire plus). Cela nécessite donc de changer d’approche. En effet, les outils d’IA doivent être pleinement intégrés dans une logique structurée. Des règles précises doivent être définies quant à leur utilisation, les responsabilités humaines doivent elles aussi être posées avec précisions. Quand peut être utilisé l’IA, pour quelles tâches, dans le cadre de quel processus… Qui a la décision finale, qui vérifie…Un cadrage précis de l’IA est indispensable pour éviter les dispersions et les erreurs. 

Le rôle clé de la formation 

La formation à l’intelligence artificielle est une phase incontournable pour vraiment maîtriser ces outils et en tirer profit. Quel que soit votre secteur d'activité, elle peut révolutionner votre façon de travailler, à condition qu’elle soit comprise. C’est pourquoi Lefebvre Dalloz Compétences vous propose un large choix de formations professionnelles pour acquérir les connaissances fondamentales de l'intelligence artificielle dans une optique d’acculturation IA. La formation peut également permettre à vos équipes de développer des usages adaptés à chaque métier ou encore accompagner le management. Vous former peut aussi permettre de sécuriser les usages, notamment dans le traitement des données sensibles. Les formations couvrent ces différents enjeux, avec une approche pleinement ancrée dans la réalité de chaque métier. 

(1)https://hbr.org/2026/02/ai-doesnt-reduce-work-it-intensifies-it