Ce cours présente l'essentiel de la modélisation statistique. Il vous permettra de comprendre son rôle dans le monde de l'analyse décisionnelle, du Big Data et du Data Mining ainsi que les mécanismes qui permettent de transformer et d'affiner des données pour en tirer des informations métiers utiles.
Objectifs pédagogiques
- Connaître les fondamentaux de l'analyse statistique appliquée
- Maîtriser l'utilisation des tests et formules statistiques de base
- Savoir concevoir des rapports analytiques factuels
- Explorer les paramètres statistiques pour comprendre les séries de données
- Explorer des outils comme R et Excel pour implémenter des modèles étudiés
- Valider l'exactitude de l'estimation, à l'aide d'intervalles de confiance
- Prédire les comportements futurs
- Savoir comment vérifier l'ajustement du modèle
Programme de la formation
Généralités sur les modèles
- Une représentation du réel
- Buts et utilités d'un modèle
- Domaines d'applications
- Modèles mathématiques
- Modélisation stochastique
- Domaines d'utilisation
Statistiques officielles
- Presse, médias
- Banques – assurances
- Sciences de la vie
- Environnement (foresterie, pêche ...)
- Santé
- Sciences humaines
- Entreprises & industrie
- Finance
- Recherche fondamentale et appliquée
- Techniques de modélisation
Analyse de données
- Probabilités / statistiques
- Théorie de l'information
- Intelligence artificielle
- Base de données
- Datavisualisation
Modèles préliminaires
- Nettoyage des données
- Exploration des données
- Transformation / regroupement de variables
Méthodes statistiques non paramétriques
- Méthodes d'estimation
- Tests non paramétriques
- Test d'égalité de distributions Kolmogorov-Smirnov
- Statistique semi-paramétrique
Modèles paramétriques classiques
- Modèle linéaire (gaussien) de base
- Modèle linéaire généralisé
- Modèles linéaires généralisés
- Modèles mixtes
Paramètre de position et de dispersion
- Mode, valeur modale, valeur la plus probable
- Moyenne d'une population (ou d'un échantillon)
- Médiane, partager une série numérique
- Etendue, différence entre valeurs extrêmes.
- Utiliser les quantiles
- Ecart-Type, calculer la dispersion d'un ensemble de données.
- Calcul de la variance et de la covariance
- Etude de cas : Calcul de paramètres de position et de dispersion sur différents échantillonnages et comparaisons des résultats.
Tests et intervalle de confiance
- Lois statistiques et intervalle de confiance.
- Tests statistiques courants (Test de Student, Analyse de variances, Khi²).
- Valider la précision d'une estimation.
- Amplitude de l'intervalle.
- Etude de cas : Exercices sur le logiciel R.
Les points forts
Docaposte Institute propose plusieurs dispositifs pédagogiques adaptés aux apprenants :
Formation en présentiel
En groupe (inter-entreprises ou intra-entreprise)
En individuel (monitorat)
En journée ou en cours du soir (sur demande spécifique)
Formation en distanciel
Distanciel synchrone
Distanciel asynchrone
À qui s’adresse cette formation ?
Utilisateurs et gestionnaires métiers de bases de données - Data Scientist - Ingénieurs - Data Analysts - Toute personne intéressée par l'analyse statistique appliquée
Pré-requis
Avoir des connaissances générales en mathématiques, en analyse statistique et Excel©
Moyens pédagogiques
- Apports des connaissances communes.
- Mises en situation sur le thème de la formation et des cas concrets.
- Méthodologie d'apprentissage attractive, interactive et participative.
- Equilibre théorie / pratique : 60 % / 40 %.
- Supports de cours fournis au format papier et/ou numérique.
- Ressources documentaires en ligne et références mises à disposition par le formateur.
- Pour les formations en présentiel dans les locaux mis à disposition, les apprenants sont accueillis dans une salle de cours équipée d'un réseau Wi-Fi, d'un tableau blanc ou paperboard. Un ordinateur avec les logiciels appropriés est mis à disposition (le cas échéant).
Satisfaction et Evaluation
- En amont de la formation
- Recueil des besoins des apprenants afin de disposer des informations essentielles au bon déroulé de la formation (profil, niveau, attentes particulières...).
- Auto-positionnement des apprenants afin de mesurer le niveau de départ.
- Tout au long de la formation
- Évaluation continue des acquis avec des questions orales, des exercices, des QCM, des cas pratiques ou mises en situation...
- A la fin de la formation
- Auto-positionnement des apprenants afin de mesurer l'acquisition des compétences.
- Evaluation par le formateur des compétences acquises par les apprenants.
- Questionnaire de satisfaction à chaud afin de recueillir la satisfaction des apprenants à l'issue de la formation.
- Questionnaire de satisfaction à froid afin d'évaluer les apports ancrés de la formation et leurs mises en application au quotidien.
Financement de la formation
Vous êtes salarié(e) d’entreprise ? Vous pouvez vous faire financer votre formation par le plan de développement des compétences de votre entreprise (ex- plan de formation) :
Le plan de développement des compétences, c’est l’ensemble des actions de formation établi à l’initiative de l’employeur dans le cadre de la politique de ressources humaines de l’entreprise. Il est annuel et s’élabore généralement en fin d’année. D’après la loi du 5 septembre 2018 « pour la liberté de choisir son avenir professionnel », l’action de formation est désormais définie comme « un parcours pédagogique permettant d'atteindre un objectif professionnel ». De nouvelles actions de formation font ainsi partie de cette définition comme : le tutorat, l’AFEST, le MOOC, le mentoring…
Tous les salariés de l’entreprise peuvent être concernés par le plan de développement des compétences, quelle que soit la nature, la durée de leur contrat ou leur ancienneté.
L’OPCO gère, généralement, les dépenses liées aux coûts pédagogiques, rémunérations et allocations formation, transport, repas et hébergement.
N’hésitez pas à vous rapprocher de votre service RH/ formation pour plus d’informations sur les prises en charge possibles.
Si vous ne connaissez pas votre OPCO, vous pouvez vous rendre sur le site du ministère du travail en suivant ce lien.